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这个数据库是第一个公开可用的数据库，它同时包含长视频中的宏表达式和微表达式，这有助于开发从长视频流中发现微表达式的算法。
所有的宏表达式和微表达式样本都是在相同的实验条件下从同一参与者身上采集的，这使得研究人员能够开发出更有效的算法来提取能够更好地区分宏表达式和微观表达式的特征，并比较其特征向量的差异。
在这个数据库上测试的算法可以得到宏表达式和微观表达式在AUs上的差异。
该数据库采用FACS-AUs、诱导视频的情感类型和参与者对每个表情样本的自我报告情绪的组合。在表情诱导阶段之后，参与者被要求观看他们录制的面部表情视频，并为每个表情提供一份自我报告。这个过程使我们能够排除几乎所有与情绪无关的面部动作，得到相对纯净的表情样本。同时提供了每个表情样本的自我报告情绪，可用于与参与者所显示的AUs进行比较。
